Digitální revoluce, která se dotkla téměř všech oblastí podnikání, zásadně mění i svět financí a účetnictví. Umělá inteligence (AI) dnes už není futuristickým konceptem, ale realitou, která ovlivňuje každodenní práci finančních analytiků, účetních i auditorů.
Automatizace nahrazuje rutinu
V mnoha firmách už běžně fungují AI systémy, které automaticky zpracovávají faktury, kontrolují výdajové položky, generují pravidelné reporty a dokonce analyzují rizika. Úkoly, které dříve vyžadovaly hodiny lidské práce, zvládnou dnes algoritmy během několika vteřin.
To znamená, že některé tradiční účetní pozice postupně mizí nebo se mění v roli kontrolora či správce automatických procesů. Rutinní práce ustupuje strategickému rozhodování a datově podložené analýze.
Nové dovednosti a role
Se změnou náplně práce přichází i nové požadavky na kvalifikaci. Od zaměstnanců se dnes očekává nejen znalost účetních principů, ale také orientace v datových nástrojích, základy práce s BI platformami, a v některých případech i porozumění základům strojového učení.
Pozice jako datový analytik pro finance, AI konzultant v účetnictví či správce finančních automatizací se stávají běžnou součástí nabídky pracovních portálů. Důraz je kladen na analytické myšlení, schopnost interpretovat data a rychle se přizpůsobit novým technologiím.
Dopad na nábor a personální strategii
Firmy čelí výzvě, jak efektivně najít kandidáty s vhodným profilem. Náborové agentury proto přizpůsobují své strategie a vytvářejí specializované týmy, které se zaměřují na mezisektorové profily. V tomto kontextu se objevuje i managed ux recruitment – nábor zaměřený na designéry a analytiky schopné vytvářet uživatelsky přívětivá rozhraní finančních a účetních nástrojů.
Vývoj v oblasti AI totiž vyžaduje nejen silné technické zázemí, ale i schopnost přenést složité datové operace do intuitivních uživatelských prostředí – což je klíčové při zavádění nových interních systémů ve firmách.
Vzestup hybridních profesí
S růstem využití umělé inteligence se rozvíjí poptávka po hybridních pozicích, které kombinují ekonomické znalosti s technickými dovednostmi. Vývojáři s přesahem do financí, účetní se schopností nastavovat automatizační nástroje nebo specialisté na datovou infrastrukturu jsou dnes velmi žádaní.
V životopisech tak nově nacházíme sekce jako mlops resume – což odkazuje na odborníky, kteří kombinují znalosti z oblasti machine learning operations a podnikové datové analýzy. Tito kandidáti často spojují zkušenosti z několika oborů, což jim dává značnou konkurenční výhodu.
Závěr: Adaptace je klíčem k úspěchu
Změny, které do účetnictví a financí přináší umělá inteligence, nejsou hrozbou, ale příležitostí. Pro firmy to znamená přehodnotit své náborové strategie, investovat do rozvoje zaměstnanců a spolupracovat s agenturami, které rozumějí potřebám digitálního světa.
Pro jednotlivce je to výzva k neustálému učení a schopnosti kombinovat tradiční oborové znalosti s novými technologiemi. Ti, kdo se této změně otevřou, získávají náskok na dynamickém trhu práce budoucnosti.
